baca juga: Cara memahami aspek psikologis dalam investasi kripto dan bagaimana membangun strategi yang kuat untuk menabung dalam jangka panjang

Kolaborasi Komdigi dan University of Tokyo: Solusi atau Ancaman bagi Masa Depan Tenaga Kerja Indonesia di Era AI?

(Meta Description: Kementerian Komunikasi dan Digital Indonesia bekerja sama dengan University of Tokyo untuk kurikulum AI. Apakah ini langkah tepat atau justru membuat ketergantungan pada teknologi asing? Simak analisis lengkapnya!)

---

Pendahuluan: AI Mengubah Segalanya—Siapkah Indonesia?

"Dalam 5 tahun ke depan, AI akan mengambil alih 30% pekerjaan manusia."

Prediksi dari McKinsey Global Institute ini mungkin terdengar menakutkan, tapi inilah realitas yang harus dihadapi. Pertanyaannya: Apakah Indonesia siap?

Baru-baru ini, Kementerian Komunikasi dan Digital (Komdigi) mengumumkan kolaborasi dengan University of Tokyo untuk mengembangkan kurikulum Artificial Intelligence (AI) di Indonesia. Langkah ini disebut sebagai upaya meningkatkan digital skill dan memacu inovasi lokal.

Namun, di balik optimisme tersebut, muncul pertanyaan kritis:

• Apakah kerja sama ini benar-benar menguntungkan Indonesia, atau justru membuat kita bergantung pada teknologi asing?

• Bagaimana nasib tenaga kerja tradisional jika AI semakin mendominasi?

• Siapa yang akan mengontrol masa depan AI di Indonesia—pemerintah, korporasi, atau asing?

Artikel ini akan membedah:

1. Detail kolaborasi Komdigi-University of Tokyo

2. Dampak AI terhadap lapangan kerja Indonesia

3. Pro-kontra adopsi AI dalam pendidikan

4. Strategi Indonesia agar tidak jadi "pasar" AI negara lain

---

1. Mengapa University of Tokyo? Keunggulan dan Risiko Kolaborasi

Japan’s AI Leadership: Apa yang Bisa Dipelajari Indonesia?

University of Tokyo adalah salah satu kampus terbaik dunia di bidang AI, dengan profesor seperti Yutaka Matsuo yang juga menjabat sebagai Ketua Asosiasi AI Jepang.

Beberapa keunggulan mereka:
✔ Teknologi robotika & otomatisasi kelas dunia (contoh: Honda ASIMO, Toyota AI).
✔ Startup AI sukses seperti Preferred Networks dan AIST.
✔ Regulasi AI yang lebih matang dibanding Indonesia.

Tapi, apa risikonya untuk Indonesia?

• Kurikulum yang terlalu "Jepang-sentris" mungkin tidak cocok dengan kebutuhan lokal.

• Transfer pengetahuan tidak seimbang—apakah Indonesia akan jadi sekadar "pengguna", bukan "pengembang"?

Pertanyaan retoris: Jika Jepang begitu maju dalam AI, mengapa mereka mau berbagi ilmunya secara cuma-cuma?

---

2. AI vs. Pekerja Indonesia: Ancaman atau Peluang?

Fakta Lapangan Kerja di Era AI

Menurut World Economic Forum (WEF):

• AI akan menggantikan 85 juta pekerjaan pada 2025.

• Tapi juga menciptakan 97 juta peran baru.

Lalu, bagaimana dengan Indonesia?
✅ Peluang:

• Digital marketing, data science, AI engineering akan sangat dibutuhkan.

• Startup lokal bisa berkembang pesat dengan dukungan AI.

❌ Ancaman:

• Pekerjaan administratif, customer service, bahkan penulisan bisa tergantikan AI.

• Jika tidak upskill, tenaga kerja Indonesia akan ketinggalan.

Contoh nyata:

• GoTo sudah menggunakan AI untuk layanan pelanggan.

• Bank seperti BCA memakai chatbot AI untuk transaksi.

Pertanyaan provokatif: Jika AI bisa kerja lebih cepat dan murah, masihkah perusahaan mempekerjakan manusia?

---

3. Kurikulum AI: Solusi atau Ilusi?

Apa yang Harus Ada dalam Kurikulum AI Indonesia?

Menurut Wamenkominfo Nezar Patria, fokusnya adalah:

1. Digital knowledge (konsep dasar AI).

2. Digital skill (pemrograman, machine learning).

3. Solusi bisnis berbasis AI.

Tapi, apakah itu cukup?

• Perlu penekanan pada etika AI (bias algoritma, privasi data).

• Harus ada kolaborasi dengan industri lokal, bukan hanya teori.

• Bahasa pengantar harus disesuaikan (tidak hanya Inggris/Jepang).

Kasus Sukses di Negara Lain:

• India membuat "National AI Strategy" dengan fokus pada pertanian dan kesehatan.

• Singapura menggratiskan kursus AI dasar untuk warganya.

Pertanyaan kritis: Akankah kurikulum ini benar-benar diimplementasikan, atau hanya jadi proyek simbolis?

---

4. Siapa yang Akuisisi Masa Depan AI Indonesia?

Skema Kolaborasi: Kemitraan atau Ketergantungan?

Beberapa skenario yang mungkin terjadi:

1. Indonesia jadi produsen AI (mengembangkan solusi sendiri).

2. Indonesia jadi konsumen AI (hanya pakai produk impor).

3. Indonesia jadi "testing ground" AI asing (data warganya dipakai untuk latihan algoritma).

Contoh risiko ketergantungan:

• China mendominasi AI di Afrika melalui Huawei.

• AS kontrol pasar AI via Google, Microsoft, OpenAI.

Pertanyaan untuk pembaca: Maukah Anda jika AI di Indonesia sepenuhnya dikendalikan asing?

---

Kesimpulan: AI untuk Siapa?

Kolaborasi Komdigi dan University of Tokyo bisa jadi lompatan besar—jika:
✔ Ada transfer teknologi nyata, bukan sekadar pelatihan.
✔ Kurikulum disesuaikan dengan kebutuhan lokal.
✔ Ada regulasi ketat untuk hindari eksploitasi data.

Jika tidak, Indonesia hanya akan jadi "pasar" bagi AI asing.

Pertanyaan terakhir:

• Setujukah Anda dengan kerja sama ini?

• Atau lebih baik Indonesia kembangkan AI sendiri?

Beri pendapat Anda di komentar!

baca juga: Akademi Crypto adalah platform edukasi terbaik untuk belajar crypto dari nol, memahami blockchain dan Web3, menguasai trading aset digital secara aman, hingga meraih cuan lewat kelas gratis, mentor profesional, dan materi lengkap yang cocok untuk pemula, pelajar, maupun profesional yang ingin melek kripto dan transformasi digital.

baca juga: Regulasi Cryptocurrency di Indonesia: Hal yang Wajib Diketahui Investor